Sau khi mình chia sẻ về
roadmap.sh, nhiều bạn inbox hỏi: “
Có web nào để tìm tài nguyên học một chủ đề bất kỳ không?” → Câu trả lời là có: đó chính là Learn Anything.
🚦 Learn Anything là gì?
-
Là một nền tảng mã nguồn mở nơi bạn có thể tìm roadmap học tập cho bất kỳ chủ đề nào: từ
Machine Learning, Triết học, Blockchain, tới thậm chí… nấu ăn. -
Thay vì chỉ là lộ trình cố định,
Learn Anything hoạt động như một “mind map tri thức cộng đồng”: bạn gõ vào chủ đề → nó hiển thị một sơ đồ gồm khái niệm, tài nguyên, đường dẫn để học. -
Ví dụ: Gõ “
Python” → bạn sẽ thấy bản đồ gồm các nhánh: cú pháp cơ bản, data structures, web frameworks, resources để học nâng cao.
---
👥 Ai tạo ra Learn Anything?
-
Được xây dựng bởi
Nikita Voloboev – một developer đam mê chia sẻ tri thức. -
Nền tảng hoạt động hoàn toàn nhờ cộng đồng đóng góp: bất kỳ ai cũng có thể thêm tài nguyên, sửa đổi và mở rộng các “
learning maps”.
---
🛠️ Cách sử dụng Learn Anything
-
Search Google và truy cập
learn-anything -
Gõ vào thanh search: chủ đề bạn muốn học (ví dụ:
SQL, Data Science, Statistics ...). -
Khám phá mind map được hiển thị → click vào từng nhánh để mở tài nguyên.
🎯 Ai nên dùng Learn Anything?
-
Người mới bắt đầu học Data/IT → có “
bản đồ tổng thể” để không bị lạc. -
Người tự học đa lĩnh vực → muốn tìm tài nguyên nhanh cho các chủ đề lạ.
-
Người đang nghiên cứu → cần nguồn tài liệu đa dạng, do cộng đồng tuyển chọn.
💡 So sánh nhanh với roadmap.sh
roadmap.sh → lộ trình cụ thể cho nghề (Data Analyst, DevOps, …).-
Learn Anything → bản đồ tri thức mở, có thể tìm thấy mọi chủ đề. Nếu bạn thích khám phá tự do, đa lĩnh vực và tìm tài nguyên hãy chọn nó.
-
Nếu
roadmap.sh giống như Google Maps để đi từ A đến B, thì Learn Anything giống như bản đồ thế giới mở – bạn muốn đi đâu cũng có lối.
---
⚠️ Nhược điểm của Learn Anything
-
Mình nghĩ là không phải chủ đề nào cũng có sẵn
-
Ví dụ: bạn search Power BI thì sẽ không thấy kết quả, vì chưa có ai trong cộng đồng đóng góp.
-
Điều này khiến những bạn học công cụ “
thực dụng” (Excel, Power BI, Tableau…) hơi hụt hẫng, vì phần lớn tài nguyên lại nghiêng về lập trình, khoa học máy tính, toán học, triết học.
---
📍 Kết lại:
Nếu bạn còn băn khoăn “muốn học X thì nên bắt đầu từ đâu”, hãy thử ngay Learn Anything. Biết đâu bạn sẽ tìm thấy những hướng đi mà trước giờ chưa từng nghĩ đến 🚀
0 Comments:
Post a Comment